类 SnowflakeIdWorker


  • public class SnowflakeIdWorker
    extends Object
    Twitter_Snowflake
    SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):
    0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000
    1位标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0
    41位时间截(毫秒级),注意,41位时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) 得到的值),这里的的开始时间截,一般是我们的id生成器开始使用的时间,由我们程序来指定的(如下下面程序IdWorker类的startTime属性)。 41位的时间截,可以使用69年,年T = (1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69
    10位的数据机器位,可以部署在1024个节点,包括5位datacenterId和5位workerId
    12位序列,毫秒内的计数,12位的计数顺序号支持每个节点每毫秒(同一机器,同一时间截)产生4096个ID序号
    加起来刚好64位,为一个Long型。
    SnowFlake的优点是,整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞(由数据中心ID和机器ID作区分),并且效率较高,经测试, SnowFlake每秒能够产生26万ID左右。
    • 构造器详细资料

      • SnowflakeIdWorker

        public SnowflakeIdWorker​(long workerId,
                                 long datacenterId)
        构造函数
        参数:
        workerId - 工作ID (0~31)
        datacenterId - 数据中心ID (0~31)
    • 方法详细资料

      • nextId

        public long nextId()
        获得下一个ID (该方法是线程安全的)
        返回:
        SnowflakeId
      • tilNextMillis

        protected long tilNextMillis​(long lastTimestamp)
        阻塞到下一个毫秒,直到获得新的时间戳
        参数:
        lastTimestamp - 上次生成ID的时间截
        返回:
        当前时间戳
      • timeGen

        protected long timeGen()
        返回以毫秒为单位的当前时间
        返回:
        当前时间(毫秒)